很多技术/工具型产品,刚开始只是在某个公司内部使用,随着其性能逐渐提升,且业界需... 展开 >





15 年云计算、大数据、人工智能领域的技术架构及产品管理经验。曾供职于摩托罗拉、思科、微软等 500 强企业。2017 年加入小米,先是负责人工智能与云平台的技术产品及解决方案建设,后来担任集团大数据委员会秘书长,统筹推动集团数据治理。
很多技术/工具型产品,刚开始只是在某个公司内部使用,随着其性能逐渐提升,且业界需求强烈,所以商业化。以中台技术产品输出为例,从产品最初的设计,到后来满足行业用户,这期间做了哪些取舍?
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随着互联网新流量见顶,依托市场驱动的增长模式,逐步切换到以管理和创新驱动的增长模式,企业数字化转型成为大势所趋,那么如何做好企业 ToB 的业务设计,成为众多 ToB 产品经理都需要回答的问题。
本次分享,将会重点阐述3个做好 ToB 业务的要点,希望能给做 ToB 业务的产品经理,带来一些启发和帮助。
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虎牙数据产品分为治理、平台服务以及决策支持三层。
治理产品线:面向数据集成及治理,其中包括数据接入、数据安全、数据管理、数据质量等;
平台服务产品线:面向业务生产,中台定位,形成“发现数据、探索数据、消费数据””等产品矩阵;
决策支持产品线:面向决策分析,涉及自助分析,智能评估等。
从业务数据化到数据业务化,数据产品是数据价值转化的催化剂。如何通过数据产品,将数据资产实现降本增效,促进业务的增长?本议题将为你分享虎牙数据产品演进经验,希望对你有所启发。
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把一个技术导向的产品打造完善,并最终促进业务的增长,是一件非常复杂的系统化工程。搜索是一个典型的技术驱动型的产品,会涉及到爬虫、NLP、深度学习、知识图谱、高并发等大量算法和工程技术;同时,搜索产品要做好,又会涉及到前端交互、内容策略等产品方面的设计。
本议题将介绍爱奇艺搜索产品化演进过程中的 3个阶段,分别为早期技术驱动阶段、中期产品驱动阶段以及后期业务驱动阶段。在不同阶段,有不同的业务目标,也需要有不同的产品方案和处理策略。我们将以爱奇艺搜索产品演进过程中的实际经验为例,介绍如何把搜索这样一款技术型产品一步一步打造完善;如何将搜索和公司业务进行深度结合,并最终驱动业务增长;同时,在这个过程当中,产品经理应该如何更好的驾驭整个产品,并实现自我的蜕变与成长。
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